半壁书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

人工智能还是人工智障?

这是一个问题。

近二十年,人工智能技术逐渐与计算机技术、互联网进行深入融合。

得益于大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进。

它利用计算机和互联网的发展机遇,化名为商业智能、数据分析、信息化、自动化等等,渗透到社会发展的每个角落。

一方面,互联网的推广为人工智能创造了很多落地应用的场景,体现出真正的价值。

另一方面,计算机软硬件的升级为人工智能提供了强大的运算力,以前在理论上才能实现的算法得以落地,让人工智能在越来越多赛事上创造奇迹,甚至超越人类。

但是到了实际应用中,人工智能被人们诟病最多的地方是:人工智能体现不出智能。

很多人对人工智能的认知都是分裂的。

一方面媒体不断报道人工智能又取得了什么样的新成果、国外各路大咖让人们要警惕人工智能的发展、人工智能被纳入我国发展规划等各种大新闻。

另一方面,新闻里也总是传出自动驾驶发生事故、家里的智能家具表现地像个智障一样、资讯平台总是傻傻地推同样类型的新闻……

这些现象都让人们疑惑,人工智能到底智能在哪里?

就比如当初的无人驾驶汽车加速撞向翻到的大货车事件。

因为货车车顶反白光,让无人车的摄像头产生致盲反应,在没有任何信息的情况下AI是不会有什么反应的,甚至可能给出错误结论,错认成一片坦途,一个加速怼上去。

而且“反光”什么的也是交通事故发生后根据事故过程推断的,而不是AI直接得出的结论。

AI可不会告诉你,“我之所以撞上去,是因为大意了,没有闪。”

还有交通方面的人工智能,只能准确的识别到红绿灯,但是无法识别公交车上的广告海报,直接把海报上的明星框了起来,认为他们闯红灯。

还有某网站的智能识别图片直接把黑人识别成了大猩猩,被起诉了种族歧视,还差点引发零元购行动。

这种图像识别技术,它的工作原理就是将图案变成数字编码,再从这些数字编码中找到特征,查找“字典”,找到对应的解释然后显示出来。

实际上,计算机压根不知道自己识别的到底是黑人还是大猩猩,只是“字典”告诉它这个特征很大概率对应的是“大猩猩”这个单词。

绝大部分算法在本质上都是在玩概率的游戏,不同的只是在模型训练时需要的信息不同,以及计算出来对应“大猩猩”的判定方式不同。

当前所有被广泛应用的知名模型,都是通过矩阵运算训练数据来获得某种概率分布。

复杂模型的概率分布通常是高维的,这里又会引申出各种数学方法,但本质的思想依旧是想通过概率分布来描述训练数据的特征。

有了这些,就可以使用相同的概率分布去描述同类的数据,从而实现所谓的“识别”或“预测”。

实际上,并非模型真的像人类一样理解了什么是“大猩猩”,只是通过这种方式,模型能够大概率得把长得像某些特定目标的图片识别出来。

现在很多人把人工智能分为强人工智能和弱人工智能。

其中强人工智能就是“传说中”的人工智能,甚至不少人追求让计算机拥有人类的心智与意识,具有自主选择行为。

但是强人工智能的研究难度较大,市面上还没有成熟的应用。

而弱人工智能更像是一个解决特定问题的工具。

这类问题的特点是可以通过统计,归纳出经验并形成解决方案,而这种解决问题的实现方法被称为“机器学习”。

并且数据越精确越好,越单一越好,一旦数据出现模糊和复杂程度增加,那它立刻就会从弱人工智能变成人工智障。

例如量化交易、人脸识别和阿尔法狗都是擅长于单个方面的机器学习模型。

在训练模型时,技术人员只教会阿尔法狗下围棋的技巧,所以它只能会下围棋。

如果你把一道数学题丢给它,它立刻懵逼。

就像现在的访问团成员,他们也有点懵。

访问团里大多都是技术人员,不是技术人员也仔细了解过实用科技的资料,有些技术人员的研究领域还跟人工智能有些交叉,多多少少都知道一些人工智能方面的知识。

他们可从来没见过这么牛批的人工智能。

智能苿来……它不是强不强的问题,而是很特别,反正一点也不弱,目前也没听说像智障。

李伟只是说了一声备车,没说他们有多少人,苿来竟然就准备好了这么精确的车辆,这个公司管理AI是怎么在走廊里确定他们的人数的?

怎么没有把旁边路过的员工也算进去?

不过这次相关专业的人不够多,而且这还是下次合作的议题,所以他们就没怎么说。

倒是车辆行进的时候,李伟稍微介绍了一下。

“公司级别的辅助管理AI功能不多,但它就像机器里的润滑剂,能充分的润滑庞大机器的各种关节,让机器运行的更加顺畅。”

“比如我们现在坐的车,它们原先只是普通的园区巡逻车,我们对它进行了改装,但是它依旧是常规的无人车,甚至是比世面上的无人车还要简陋一些。”

“不过不要紧,它自己能力不足,我们可以加上苿来的辅助,苿来掌控了公司所有的摄像头,所以无人车不仅可以自己识别路线,苿来还可以利用公司的摄像头帮它提供额外的信息。”

“你们看车上的屏幕,”李伟指着车上的屏幕说道:“这边的画面是车辆自己拍摄到的,旁边则是苿来提供的。”

“前边有个拐角,有不少员工在向着这里走过来,对于车辆来说,拐角处的员工是突然出现的,非常考验车辆AI的紧急情况处理能力,一个处理不好就会发生车祸。”

“但是有个苿来的辅助,车辆早就知道有人要过来,所以能提前一步做出正确的反应,避免车祸的发生。”

“它对公司内部的统筹合作非常有帮助……”

一边说着,电动车就载着他们到了研发部,而他们刚进研发部就见李未来在指挥一个“钢铁战士”走路。

“你什么也别动,就当是瘫痪了,让机器带着你走。”

“可我不由自主的就走了啊!李顾问,我没瘫痪,但我的腿就是不听大脑指挥,它、他有自己的想法。”

“……”

半壁书屋推荐阅读:重生归来,打造最强星际霸主囤满几百万吨物资带爸妈末世求生极寒末世,略有姿色的我都不要!无限末世:开局掠夺丧尸词条末世神魔录我的装备是一辆浮空单车军婚:医学天才在七零靠空间开挂海贼:混在草帽团的神帝国的朝阳污核之众穿成豪门逆子他后妈末世重生之带着全村来种田末世降临:别人变异我变身巨兽从骷髅岛开始我在末世凭实力躺赢娇闺风月快穿之拯救攻略对象总是黑化影视诸天签到者周游末世天灾,我有无限超市屯满物资忍界修正带末世苟出一片天重生末世:开局中奖3000万末世:多子多福,极品美女这样用穿越24世纪的银河系末世重生:我获得了一座监狱末日无限副本,这一枪你可能会死末世之冰山战神港综世界的警察反派BOSS娘提线木偶她活了御兽:我在电影里获得力量丧尸爆发,而我有一辆大卡车古玩人生重生回末世后我又穿越了踏星一睡万年宝可梦:人形精灵竟是我自己国运:从末世开始带飞大夏再世嫡妃魔女朋克2840无限之乐土游戏快穿,这恋爱脑我不当了快穿之不服来战呀穿越末日:我有系统商城末世重生,我用修改器修改万物科幻:我的老师是超级星舰快穿:开局一座山,物资全靠抢!天灾后我靠异能种田发家重生归来,我携皇叔谋山河不义超人从漫威开始
半壁书屋搜藏榜:身为诡异的我总想伪装成人规则怪谈:我和同桌一起快穿不要走入那团雾时空之巅星际女王养成记我要成为猎魔士无敌从病毒游戏开始完体巨兽从骷髅岛开始末世苟活路我曾在星际翱翔成龙历险记之恶魔能力者蓝色家园梦穿越剧情的辅助系统重掌天宫快穿之我成了系统连续剧剧场之带着基连穿越最强复制霸主快穿:全位面跪求疯批宿主做个人快穿日记之炮灰的逆袭战域时代:开局觉醒神级天赋美漫悍刀行超灵气时代虫灾,我在五百年后成神木叶之圣杯GO少女的快穿之旅末世船王超级黄金手我都重生了,还打什么工!末日救赎:世界系统快穿女主是酒鬼末世降临:从与美女明星荒岛求生开始我本肥宅,奈何丧尸围城盗笔之任务进度条异世祖巫星海征服者末世!秩序重启港综之我是警察末世:洗劫海外万亿物资我无敌了从车匪路霸开始的狂野之路聚能有机物之灾末世幼崽联盟别担心我是医生序列我在末世凭实力躺赢重生末世苏姐带着空间苟起来我在惊恐游戏世界当商人末世之曲终化神快穿之开局就是小作精欢想世界我反派,选择摆烂,绝不当沸羊羊
半壁书屋最新小说:地星危机美食?这不是专业对口嘛!寒冰末世:我拯救了无数极品女神时空的之锁星域凡界莲花楼一念莲花朋克养生之末日救赎星际之救赎建筑师的末日奇妙之旅我们玩生化危机,你轰炸地球?后悔:没想到回来后却是被丧尸追宇宙爆炸,我竟然能修炼了深空:回到原点帝国魔女的指挥官我在冰原种西瓜末日:从学生到黑夜主宰从小人物干到创世神末世生存:保护我方家主大人末日不囤物资之创世传说在末世之中,蝶变史上前摇最长末世文!当普通人获得外挂末日逆袭:暗夜绝杀星渊战魂:天诺的史诗征程星兔狂奔宇宙世界探险故事宇宙星际文明争霸天灾末世:我搬空了十万个集装箱四季末日,我有座无限物资避难所开局收哭漂亮国,我在末世囤女神重生火焰之苏瑶末世重生,从夺回空间开始!极寒末世,美女成群,无限物资末世推荐!更适合i人的打卡地!时空的背叛异星穿越之机甲狂潮量子传奇穿越文明垃圾场,我能修复一切狂撩绝嗣黑化男主,娇美人被亲哭隐龙密语南天门计划之天龙王末世征途,从寻亲开始时光逆旅的救赎末世恶毒炮灰苟命之旅星际:病弱女配倒拔垂杨柳最后的活神全球尸变:我打造了末世安全屋幻翼废土残光:2075末日救赎智人危机